200 cas d'usage analysés

Quelle est votre vraie maturité IA ?

8 questions pour mesurer où vous en êtes — calibrées sur les projets qui tiennent en production et ceux qui meurent dans un PowerPoint.

8 questions

3 min chrono

Score immédiat

Progression

0 / 8

Question 1 sur 8

Fondations data

Où en est votre plateforme data aujourd'hui ?

Pas la vision, l'état réel : comment vos données circulent et sont accessibles aux équipes.

Données centralisées, fiables et prêtes à l'emploi — les équipes se servent sans friction

Des silos existent mais on les connecte progressivement

Données dispersées — on repart souvent des sources brutes pour chaque nouveau projet

Pas encore de plateforme data structurée

Question 2 sur 8

Connaissance de l'IA

Savez-vous précisément quels processus l'IA pourrait remplacer ou accélérer dans votre entreprise ?

⚡ La question qui fait souvent mal

Oui — on a une cartographie claire, priorisée, avec des responsables identifiés

On a des idées et des intuitions, mais rien de formalisé ni priorisé

On sait que l'IA peut aider — mais on ne sait pas vraiment où commencer

Honnêtement, non — c'est encore flou

Question 3 sur 8

Mesure de la valeur

Pour vos cas d'usage IA identifiés, avez-vous estimé le gain attendu — temps, coût, taux d'erreur ?

⚡ La question qui fait souvent mal

Oui — chaque cas a un ROI estimé, des KPIs définis et un owner métier

Pour certains cas, pas pour tous

Non — on n'a pas encore chiffré l'impact attendu

Question 4 sur 8

Budget

Quelle part du budget tech / digital est allouée à des projets IA cette année ?

Budget effectivement alloué, pas ce qui est prévu ou en discussion.

Plus de 20% — c'est une ligne budgétaire visible et défendue

Entre 5% et 20% — on y met des moyens

Moins de 5% — c'est encore marginal

Pas de budget dédié — ça se fait sur les marges d'autres projets

Question 5 sur 8

Priorisation

Comment vos projets IA s'en sortent face aux autres priorités tech ?

Quand ça se bouscule dans le backlog, qu'est-ce qui passe en premier ?

En tête de liste — priorité stratégique actée au COMEX

Dans le backlog avec les autres — ça dépend des sponsors et du contexte

Régulièrement décalés au profit d'autres chantiers jugés plus urgents

Question 6 sur 8

Mise en production

Un modèle IA tourne-t-il aujourd'hui en production dans votre entreprise ?

Production = utilisé par les équipes métier, tous les jours, pas en pilote ou en démo.

Oui, plusieurs — c'est intégré dans nos process métier

Oui, un — on a franchi le cap une fois

En cours de déploiement — on y est presque

Non — rien en prod à ce stade

Question 7 sur 8

Cimetière de projets

Vous avez déjà lancé un projet IA ou Data qui n'est jamais passé en production ?

⚡ La question qui fait souvent mal

Jamais — tout ce qu'on lance, on le finit et on l'opère

Une fois — leçon apprise, on a changé d'approche

Plusieurs fois — c'est devenu une habitude qu'on cherche à casser

Question 8 sur 8

Modèle opérationnel

Votre équipe Data est plutôt en mode "projets" ou "opérations" ?

Projets = on construit des choses nouvelles. Opérations = on fait tourner et on améliore ce qui existe.

Majoritairement opérations — on opère nos actifs Data en continu avec des SLA

Mixte — un peu des deux selon les périodes

Majoritairement projets — on livre, on passe à autre chose

Votre score de maturité IA

–/100

Détail par dimension

Fondations & données

–

Vision & identification IA

–

Budget & priorisation

–

Industrialisation

–

On se rappelle pour vous aider à faire mieux ?

30 minutes avec un consultant Bomzai. On vous dit exactement où vous perdez du potentiel — et ce qu'on ferait concrètement pour y remédier. Pas de pitch. Un diagnostic.

Vos données restent confidentielles. Un consultant vous contacte sous 48h.

✅

C'est noté.

Un consultant Bomzai vous contacte dans les 48h pour un diagnostic de 30 minutes — sans pitch, sans engagement.

D'ici là : les 200 cas d'usage vous attendent.